術語

虛無假設

被設計來承受攻擊的那個假設:設下它,是為了讓資料有機會推翻它。

又稱:null hypothesis、H0、零假設

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它在說什麼

虛無假設是你打算拿資料去攻擊的那個假設。它通常說「什麼事都沒發生」:兩組沒有差別、這個藥沒有效、她只是在猜。設下它靠的是它夠具體:具體到能算出「如果它為真,資料會長什麼樣」,於是實際的資料才有東西可以牴觸。設它與你信不信它無關。

「虛無」這個譯名容易讓人以為它在講「空無一物」。,重點在可推翻性。

一個具體例子

。虛無假設是「她分辨不出來,只是在猜」。這句話夠具體,具體到可以算:純猜的話,挑對四杯的機率是 70 分之 1。實驗的全部意義,就是給這句話一次被推翻的機會。

它不保證的事

虛無假設從來不會被「證明成立」。。資料沒能推翻它,只代表這次沒推翻:可能是它真的成立,也可能是你的樣本太小、量測太粗、太低。這兩件事在數字上長得一模一樣。

資料來源

  1. 1.Gerd Gigerenzer, Stefan Krauss, and Oliver Vitouch(2004)。The Null Ritual: What You Always Wanted to Know About Significance Testing but Were Afraid to Ask,In D. Kaplan (Ed.), The Sage Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences, pp.391–408. Thousand Oaks, CA: Sage。p.392(Gigerenzer 等對 Fisher 命名「null」原意的詮釋性重述,非辭典級語源條目)。原文
  2. 2.Ronald A. Fisher(1935)。The Design of Experiments,Edinburgh: Oliver and Boyd (1st ed.)。Ch. II, §5 'The Statement of Experiment', p.13(茶品實驗設定:8 杯,4 杯先加奶);§8 'The Null Hypothesis',p.18(1935 初版;部分刷次標為 p.19)。原文 ↑1↑2

相鄰術語

  • p 值——假設虛無為真,得到「像這樣或更極端」的結果的機率。
  • 顯著水準——事前選定的門檻:長期而言,你願意讓多少比例的真虛無被錯判為顯著。
  • 置換檢定——把標籤重新洗牌,看看純屬巧合能做到多好,再看真實資料排在哪裡。
  • null ritual——把 Fisher 的證據邏輯和 Neyman-Pearson 的決策邏輯焊成一套固定動作,兩邊的代價都不付。

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